Interpretacija in zbiranje podatkov iz raziskovalnega procesa v psihologiji

Kako se lahko eksperimenti uporabljajo za zbiranje informacij v družbenih raziskavah. Naučite se, kako lahko ankete, kot so intervjuji in vprašalniki, uporabite za zbiranje podatkov v družbenih raziskavah. Preučite, kako se vsebinska analiza uporablja za zbiranje podatkov v družbenih raziskavah.

Analiza rezultatov

To je povezava rezultatov analize podatkov z raziskovalno hipotezo, s teorijami in z obstoječim in sprejetim znanjem.

Vrste težave da bi lahko imeli s Interpretacije nekaterih posebnih podatkov: slabljenje merilne lestvice. Kot usmrtitve, ki sistematično dosežejo ali nikoli ne morejo doseči, je treba meje merilne lestvice razlagati. To težavo je mogoče rešiti tako.

Strešni učinek. Če se vedno dotaknemo najvišjih rezultatov. Učinek zemlje. Če se vedno dotaknemo najnižjih rezultatov. Regresija krojačev. To je neželen pojav, ki se pojavi v skoraj vseh preiskavah, ko se zahteva količinsko preskušanje. To je težnja po izdaji odgovorov blizu povprečnih ali osrednjih vrednosti, kadar se zahtevajo ocene visoke evieni. To nas lahko privede do napačnih zaključkov.

Rezultati Morajo biti interpretirano Glede: Obseg pridobljenega učinka in opaženih trendov ali pravilnosti. Primerjajte te rezultate z rezultati, ki jih drugi raziskovalci pridobijo v podobnih delih. Jasni zaključki opravljenega dela.

Zbiranje, analiza podatkov

Zbiranje podatkov: s sistematičnim opazovanjem, anketami in poskusi. V naravnih medijih (terenski študij) ali umetnih medijih (situacije, ki jih je ustvaril raziskovalec). Dejavniki analize podatkov, ki jih je treba upoštevati pri opravljanju štirih nalog analize podatkov: odločiti se moramo, čeprav predlagamo dvojno okolje: opisna statistika. Če ostanemo v vzorcu. Inferencialna statistika. Če želimo sklepati na populacijo z uporabo verjetnosti. Stopnja merjenja spremenljivk: Interval ali razlog Raven merjenja. Poskusite meriti na najvišji možni ravni, saj ti vključujejo bas, ne pa obratno. Problem, ki je bila sprožena, in način zbiranja podatkov. Vedno je treba vzpostaviti ravnovesje med možnim in priročnim. Priporočljivo je izvesti "analitični" sistematični pluralizem: sistematičnost pomeni, da mora obstajati podroben načrt z določenimi cilji za zbiranje in analizo podatkov.

Pluralizem (kakršen koli način preiskave ima svoje omejitve. Te je mogoče zmanjšati optimizacijo analize, za katero je potrebno zagotoviti več in množinskih oblik analize. Ta množica vključuje ne -empirične podatke in čisto matematično ali teoretično dogajanje. Naloge Analiza podatkov: načini povzemanja podatkov. Imajo indekse, ki nadaljujejo z različnimi vidiki distribucije. Indeksi osrednjega tendence. Navedite središče distribucije.

Izračunati:

• Aritmetična srednja: dodamo rezultate in jih razdelimo po njihovem številu. Npr. (31+31+25+28+30)/5 = 29 Moda: Najpogostejše opazovanje je 31
• Mediana: Naročanje rezultatov, osrednja ocena je 30. Indeksi spremenljivosti ali disperzije. Nakazujejo, kako razpršitve so spremenljivi podatki.
• Odstopanje ali pristranska varianta. Izračun diferencialnih rezultatov (odštevanje povprečnega rezultata) s kvadratom, jih doda in jih razdeli med število njih. Npr. S2s = / 5 = 5,2
• Unsisped Variance. Število primerov delimo manj: npr. Vi = / (5-1) = 6,5
• Tipično neiztegnjeno odstopanje. Risanje kvadratnega korena neizdečene variance (vi), npr. Dt = Ö VI = Ö 6,5 = 2,55
• Tipično pristransko odstopanje. Risanje kvadratnega korena variance ali pristranske variance (S2S). Ss = ö s2s = ö 5,2 = 2,28 Skupna amplituda porazdelitve. Če je najmanjša vrednost največje vrednosti odšteta. AT = 31 - 25 = 6
• Indeksi asimetrije. ¿Gre za simetrično porazdelitev rezultatov?. Odštevanje povprečne mode in delitev te razlike med standardnim pristranskim odstopanjem. AS = (29 - 31) / 2,28 = -0,88 Če je manj kot nič ocene kot visoke)

Če je nič, je simetričen (en del porazdelitve je odraz drugega). ¿Gre za porazdelitev sploščenih rezultatov? Iščete vzorce (pravilnosti ali razlike) v podatkih. Eden najboljših načinov je grafična predstavitev. Rezultati napovedovanja, odvisno od podatkov. Napovedi, ki izkoriščajo njihove odnose. Ko je vzorec prepoznan najboljši način za povzetek, je s pomočjo funkcije. Čeprav ne gre skozi vse točke, ki nam jih ponuja preprostejši, čeprav nepopoln način, da opis podatkov poleg narave in intenzivnosti odnosov med njimi.

Posplošitev populacije iz vzorca. Zgornje rezultate posplošite na širša področja kot rezultate začetnega vzorca, iz katerega začnemo sklepati na populacijo s pomočjo opisne analize podatkov z uporabo verjetnosti. Skozi sklepe o posploševanju na rezultate populacije.

Ta članek je zgolj informativen, v psihologiji-online nimamo moči za diagnozo ali priporočiti zdravljenje. Vabimo vas, da greste k psihologu, da zdravite vaš primer.

Če želite prebrati več člankov, podobnih Interpretacija in zbiranje podatkov iz raziskovalnega procesa v psihologiji, Priporočamo, da vnesete našo kategorijo eksperimentalne psihologije.